Im E-Commerce zeigt eine Kohortenanalyse, wie sich verschiedene Kundengruppen über die Zeit verhalten. Statt nur Durchschnittswerte zu betrachten, erkennst du Muster in Wiederkaufraten, Kundenabwanderung und Lifetime Value.
Was ist eine Kohorte?
Eine Kohorte ist eine Gruppe von Kunden, die ein gemeinsames Merkmal teilen — typischerweise den Zeitraum des ersten Kaufs (z. B. „alle Kunden, die im Januar 2026 erstmals gekauft haben").
Kohortenanalyse im E-Commerce
→ In diesem Beispiel zeigt die März-Kohorte bessere Retention — ein Hinweis, dass Verbesserungen im Onboarding oder Produkt wirken.
Anwendungsfälle
- Retention messen: Wie viele Kunden kaufen erneut — und wann?
- Marketing-Qualität bewerten: Welche Akquise-Kanäle bringen die wertvollsten Kunden (höchster CLV)?
- Saisonale Effekte erkennen: Kunden aus dem Black-Friday-Sale vs. organische Kunden.
- Produktänderungen bewerten: Hat ein neues Produkt oder Feature die Retention verbessert?
65 %des Umsatzes kommen von Bestandskunden. Kohortenanalyse zeigt dir, welche Kundengruppen bleiben und welche abwandern — damit du gezielt gegensteuern kannst.
Tools für Kohortenanalyse
- GA4: Integrierte Kohorten-Exploration mit flexiblen Segmenten.
- Lifetimely (Shopify App): Spezialisierte E-Commerce-Kohortenanalyse mit CLV-Prognosen.
- Klaviyo: Kohortenbasierte E-Mail-Segmentierung für gezieltes Re-Engagement.
- Looker Studio: Custom-Dashboards mit GA4-Kohortendaten.
Erste Kohortenanalyse
Starte mit einer einfachen Retention-Kohorte in GA4: Gruppiere Erstkäufer nach Monat und verfolge, wie viele in den Folgemonaten erneut kaufen. Schon diese Basisdaten liefern wertvolle Insights.