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Analytics

Attributionsmodell

Ein Attributionsmodell bestimmt, welchem Marketing-Touchpoint der Verdienst für eine Conversion zugeschrieben wird — eine zentrale Frage für die Verteilung von Werbebudgets.

Wenn ein Kunde über Google Ads auf deinen Shop kommt, dann über eine Instagram-Anzeige zurückkehrt und schließlich über eine E-Mail kauft — welcher Kanal hat den Verkauf „verursacht"? Attributionsmodelle beantworten diese Frage.

Warum Attribution wichtig ist

Ohne korrektes Attributionsmodell investierst du möglicherweise zu viel in den letzten Touchpoint und zu wenig in Kanäle, die den Kaufprozess initiiert haben. Attribution optimiert deine Budget-Verteilung.

Gängige Attributionsmodelle

ModellBeschreibungWann sinnvoll
Last Click100 % dem letzten TouchpointEinfach, aber irreführend
First Click100 % dem ersten TouchpointAwareness-Fokus
LinearGleichmäßig auf alle TouchpointsFaire Übersicht
Time DecayMehr Gewicht auf letzte TouchpointsBalanced, realistisch
Position-Based (U-Shape)40 % First, 40 % Last, 20 % MitteBeliebt, ausgewogen
DatengetriebenKI berechnet den Beitrag pro TouchpointAm genauesten (GA4 Standard)

Attribution in GA4

DatengetriebenGA4 nutzt standardmäßig das datengetriebene Attributionsmodell — ein KI-basierter Ansatz, der den tatsächlichen Beitrag jedes Touchpoints anhand von Machine Learning berechnet.

GA4 hat das Last-Click-Modell als Standard abgelöst. Das datengetriebene Modell analysiert alle Customer Journeys und berechnet den Einfluss jedes Touchpoints auf Basis realer Daten.

Cross-Channel-Attribution

  • Google Ads: Conversion-Tracking mit GA4-Import für kanalübergreifende Attribution.
  • Meta Ads: Eigenes Attributionsmodell (7-Tage-Klick, 1-Tag-View) — weicht oft von GA4 ab.
  • E-Mail: UTM-Parameter für korrektes Tracking in GA4.

Plattform-Diskrepanzen

Google und Meta melden oft unterschiedliche Conversion-Zahlen für denselben Verkauf. Nutze GA4 als „Source of Truth" und vergleiche mit Plattform-Daten, statt beiden blind zu vertrauen.

Häufige Fragen